Отчет об экспериментах
Дата генерации: 2025-11-18 21:23:29 Количество экспериментов: 26
Содержание
Сводка
Статистика по моделям
| Model | ('alpha', 'mean') | ('alpha', 'std') | ('alpha', 'count') | ('train_mse', 'mean') | ('train_mse', 'std') | ('train_mse', 'count') | ('train_rmse', 'mean') | ('train_rmse', 'std') | ('train_rmse', 'count') | ('train_mae', 'mean') | ('train_mae', 'std') | ('train_mae', 'count') | ('train_r2', 'mean') | ('train_r2', 'std') | ('train_r2', 'count') | ('test_mse', 'mean') | ('test_mse', 'std') | ('test_mse', 'count') | ('test_rmse', 'mean') | ('test_rmse', 'std') | ('test_rmse', 'count') | ('test_mae', 'mean') | ('test_mae', 'std') | ('test_mae', 'count') | ('test_r2', 'mean') | ('test_r2', 'std') | ('test_r2', 'count') | ('C', 'mean') | ('C', 'std') | ('C', 'count') | ('max_depth', 'mean') | ('max_depth', 'std') | ('max_depth', 'count') | ('n_estimators', 'mean') | ('n_estimators', 'std') | ('n_estimators', 'count') | ('l1_ratio', 'mean') | ('l1_ratio', 'std') | ('l1_ratio', 'count') | ('n_neighbors', 'mean') | ('n_neighbors', 'std') | ('n_neighbors', 'count') |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ada | nan | nan | 0.0000 | 0.3227 | 0.0041 | 2.0000 | 0.5680 | 0.0036 | 2.0000 | 0.4685 | 0.0061 | 2.0000 | 0.5198 | 0.0061 | 2.0000 | 0.3878 | 0.0032 | 2.0000 | 0.6228 | 0.0025 | 2.0000 | 0.4983 | 0.0019 | 2.0000 | 0.3030 | 0.0057 | 2.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | 75.0000 | 35.3553 | 2.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 |
| dt | nan | nan | 0.0000 | 0.1364 | 0.1691 | 3.0000 | 0.2865 | 0.2853 | 3.0000 | 0.1946 | 0.2195 | 3.0000 | 0.7970 | 0.2517 | 3.0000 | 0.5406 | 0.1128 | 3.0000 | 0.7324 | 0.0792 | 3.0000 | 0.5054 | 0.0101 | 3.0000 | 0.0286 | 0.2027 | 3.0000 | nan | nan | 0.0000 | 11.6667 | 7.6376 | 3.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 |
| elasticnet | 1.0000 | nan | 1.0000 | 0.6511 | nan | 1.0000 | 0.8069 | nan | 1.0000 | 0.6603 | nan | 1.0000 | 0.0310 | nan | 1.0000 | 0.5318 | nan | 1.0000 | 0.7292 | nan | 1.0000 | 0.6036 | nan | 1.0000 | 0.0444 | nan | 1.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | 0.5000 | nan | 1.0000 | nan | nan | 0.0000 |
| gb | nan | nan | 0.0000 | 0.1842 | 0.1170 | 3.0000 | 0.4097 | 0.1567 | 3.0000 | 0.3210 | 0.1264 | 3.0000 | 0.7259 | 0.1742 | 3.0000 | 0.3246 | 0.0191 | 3.0000 | 0.5696 | 0.0168 | 3.0000 | 0.4400 | 0.0284 | 3.0000 | 0.4167 | 0.0342 | 3.0000 | nan | nan | 0.0000 | 3.6667 | 1.1547 | 3.0000 | 83.3333 | 28.8675 | 3.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 |
| knn | nan | nan | 0.0000 | 0.4672 | 0.0658 | 3.0000 | 0.6824 | 0.0487 | 3.0000 | 0.5321 | 0.0446 | 3.0000 | 0.3046 | 0.0979 | 3.0000 | 0.4382 | 0.0086 | 3.0000 | 0.6619 | 0.0065 | 3.0000 | 0.5135 | 0.0102 | 3.0000 | 0.2125 | 0.0155 | 3.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | 11.6667 | 7.6376 | 3.0000 |
| lasso | 0.5500 | 0.6364 | 2.0000 | 0.5811 | 0.1000 | 2.0000 | 0.7609 | 0.0657 | 2.0000 | 0.6139 | 0.0704 | 2.0000 | 0.1351 | 0.1489 | 2.0000 | 0.4671 | 0.0925 | 2.0000 | 0.6818 | 0.0678 | 2.0000 | 0.5588 | 0.0696 | 2.0000 | 0.1606 | 0.1662 | 2.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 |
| linear | nan | nan | 0.0000 | 0.4151 | nan | 1.0000 | 0.6443 | nan | 1.0000 | 0.5022 | nan | 1.0000 | 0.3822 | nan | 1.0000 | 0.3800 | nan | 1.0000 | 0.6165 | nan | 1.0000 | 0.4773 | nan | 1.0000 | 0.3171 | nan | 1.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 |
| rf | nan | nan | 0.0000 | 0.1182 | 0.0891 | 5.0000 | 0.3285 | 0.1135 | 5.0000 | 0.2524 | 0.0957 | 5.0000 | 0.8240 | 0.1326 | 5.0000 | 0.3076 | 0.0134 | 5.0000 | 0.5545 | 0.0119 | 5.0000 | 0.4268 | 0.0211 | 5.0000 | 0.4473 | 0.0241 | 5.0000 | nan | nan | 0.0000 | 11.0000 | 5.4772 | 5.0000 | 110.0000 | 54.7723 | 5.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 |
| ridge | 3.7000 | 5.4745 | 3.0000 | 0.4197 | 0.0061 | 3.0000 | 0.6478 | 0.0047 | 3.0000 | 0.5044 | 0.0030 | 3.0000 | 0.3754 | 0.0091 | 3.0000 | 0.3706 | 0.0088 | 3.0000 | 0.6087 | 0.0073 | 3.0000 | 0.4701 | 0.0063 | 3.0000 | 0.3341 | 0.0159 | 3.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 |
| svr | nan | nan | 0.0000 | 0.4893 | 0.0736 | 3.0000 | 0.6982 | 0.0521 | 3.0000 | 0.5279 | 0.0372 | 3.0000 | 0.2718 | 0.1095 | 3.0000 | 0.3824 | 0.0361 | 3.0000 | 0.6179 | 0.0289 | 3.0000 | 0.4652 | 0.0183 | 3.0000 | 0.3128 | 0.0650 | 3.0000 | 4.0000 | 5.1962 | 3.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 | nan | nan | 0.0000 |
Топ-5 экспериментов по R² Score
| Experiment ID | Model | test_r2 | test_rmse |
|---|---|---|---|
| exp_021_rf_100_20 | rf | 0.4625 | 0.5469 |
| exp_018_rf_100_10 | rf | 0.4599 | 0.5482 |
| exp_017_rf_50_10 | rf | 0.4554 | 0.5505 |
| exp_026_gb_100_5 | gb | 0.4546 | 0.5509 |
| exp_019_rf_200_10 | rf | 0.4540 | 0.5512 |
Сравнительная таблица
| Experiment ID | Model | test_mse | test_rmse | test_mae | test_r2 |
|---|---|---|---|---|---|
| exp_005_lasso_1.0 | lasso | 0.5325 | 0.7297 | 0.6080 | 0.0431 |
| exp_003_ridge_0.1 | ridge | 0.3776 | 0.6145 | 0.4752 | 0.3214 |
| exp_011_svr_rbf | svr | 0.4233 | 0.6506 | 0.4859 | 0.2394 |
| exp_021_rf_100_20 | rf | 0.2991 | 0.5469 | 0.4109 | 0.4625 |
| exp_026_gb_100_5 | gb | 0.3035 | 0.5509 | 0.4092 | 0.4546 |
| exp_004_ridge_10.0 | ridge | 0.3607 | 0.6005 | 0.4631 | 0.3519 |
| exp_013_svr_linear | svr | 0.3694 | 0.6078 | 0.4585 | 0.3362 |
| exp_007_elasticnet | elasticnet | 0.5318 | 0.7292 | 0.6036 | 0.0444 |
| exp_014_dt_depth5 | dt | 0.4124 | 0.6422 | 0.4937 | 0.2590 |
| exp_015_dt_depth10 | dt | 0.5849 | 0.7648 | 0.5116 | -0.0511 |
| exp_025_gb_100_3 | gb | 0.3297 | 0.5742 | 0.4458 | 0.4075 |
| exp_016_dt_depth20 | dt | 0.6245 | 0.7902 | 0.5109 | -0.1222 |
| exp_019_rf_200_10 | rf | 0.3039 | 0.5512 | 0.4214 | 0.4540 |
| exp_020_rf_100_5 | rf | 0.3313 | 0.5756 | 0.4639 | 0.4046 |
| exp_002_ridge_1.0 | ridge | 0.3734 | 0.6111 | 0.4721 | 0.3290 |
| exp_018_rf_100_10 | rf | 0.3005 | 0.5482 | 0.4189 | 0.4599 |
| exp_006_lasso_0.1 | lasso | 0.4017 | 0.6338 | 0.5096 | 0.2782 |
| exp_008_knn_5 | knn | 0.4330 | 0.6580 | 0.5039 | 0.2219 |
| exp_012_svr_rbf_c10 | svr | 0.3546 | 0.5955 | 0.4511 | 0.3628 |
| exp_022_ada_50 | ada | 0.3856 | 0.6210 | 0.4997 | 0.3071 |
| exp_017_rf_50_10 | rf | 0.3031 | 0.5505 | 0.4191 | 0.4554 |
| exp_010_knn_20 | knn | 0.4482 | 0.6695 | 0.5242 | 0.1946 |
| exp_001_linear | linear | 0.3800 | 0.6165 | 0.4773 | 0.3171 |
| exp_009_knn_10 | knn | 0.4334 | 0.6583 | 0.5122 | 0.2212 |
| exp_024_gb_50_3 | gb | 0.3406 | 0.5836 | 0.4650 | 0.3879 |
| exp_023_ada_100 | ada | 0.3901 | 0.6246 | 0.4970 | 0.2990 |
Полная таблица
Развернуть полную таблицу
| Experiment ID | Model | alpha | train_mse | train_rmse | train_mae | train_r2 | test_mse | test_rmse | test_mae | test_r2 | C | kernel | max_depth | n_estimators | l1_ratio | n_neighbors | |:--------------------|:-----------|---------:|------------:|-------------:|------------:|-----------:|-----------:|------------:|-----------:|----------:|---------:|:---------|------------:|---------------:|-----------:|--------------:| | exp_005_lasso_1.0 | lasso | 1.0000 | 0.6518 | 0.8074 | 0.6637 | 0.0299 | 0.5325 | 0.7297 | 0.6080 | 0.0431 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | exp_003_ridge_0.1 | ridge | 0.1000 | 0.4156 | 0.6447 | 0.5026 | 0.3814 | 0.3776 | 0.6145 | 0.4752 | 0.3214 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | exp_011_svr_rbf | svr | nan | 0.5696 | 0.7547 | 0.5687 | 0.1523 | 0.4233 | 0.6506 | 0.4859 | 0.2394 | 1.0000 | rbf | nan | nan | nan | nan | | exp_021_rf_100_20 | rf | nan | 0.0523 | 0.2287 | 0.1646 | 0.9221 | 0.2991 | 0.5469 | 0.4109 | 0.4625 | nan | nan | 20.0000 | 100.0000 | nan | nan | | exp_026_gb_100_5 | gb | nan | 0.0540 | 0.2324 | 0.1777 | 0.9196 | 0.3035 | 0.5509 | 0.4092 | 0.4546 | nan | nan | 5.0000 | 100.0000 | nan | nan | | exp_004_ridge_10.0 | ridge | 10.0000 | 0.4267 | 0.6532 | 0.5079 | 0.3650 | 0.3607 | 0.6005 | 0.4631 | 0.3519 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | exp_013_svr_linear | svr | nan | 0.4252 | 0.6521 | 0.4959 | 0.3672 | 0.3694 | 0.6078 | 0.4585 | 0.3362 | 1.0000 | linear | nan | nan | nan | nan | | exp_007_elasticnet | elasticnet | 1.0000 | 0.6511 | 0.8069 | 0.6603 | 0.0310 | 0.5318 | 0.7292 | 0.6036 | 0.0444 | nan | nan | nan | nan | 0.5000 | nan | | exp_014_dt_depth5 | dt | nan | 0.3256 | 0.5706 | 0.4325 | 0.5154 | 0.4124 | 0.6422 | 0.4937 | 0.2590 | nan | nan | 5.0000 | nan | nan | nan | | exp_015_dt_depth10 | dt | nan | 0.0835 | 0.2890 | 0.1514 | 0.8757 | 0.5849 | 0.7648 | 0.5116 | -0.0511 | nan | nan | 10.0000 | nan | nan | nan | | exp_025_gb_100_3 | gb | nan | 0.2179 | 0.4668 | 0.3682 | 0.6757 | 0.3297 | 0.5742 | 0.4458 | 0.4075 | nan | nan | 3.0000 | 100.0000 | nan | nan | | exp_016_dt_depth20 | dt | nan | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 1.0000 | 0.6245 | 0.7902 | 0.5109 | -0.1222 | nan | nan | 20.0000 | nan | nan | nan | | exp_019_rf_200_10 | rf | nan | 0.0877 | 0.2962 | 0.2262 | 0.8695 | 0.3039 | 0.5512 | 0.4214 | 0.4540 | nan | nan | 10.0000 | 200.0000 | nan | nan | | exp_020_rf_100_5 | rf | nan | 0.2752 | 0.5246 | 0.4166 | 0.5904 | 0.3313 | 0.5756 | 0.4639 | 0.4046 | nan | nan | 5.0000 | 100.0000 | nan | nan | | exp_002_ridge_1.0 | ridge | 1.0000 | 0.4167 | 0.6455 | 0.5027 | 0.3799 | 0.3734 | 0.6111 | 0.4721 | 0.3290 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | exp_018_rf_100_10 | rf | nan | 0.0881 | 0.2968 | 0.2269 | 0.8689 | 0.3005 | 0.5482 | 0.4189 | 0.4599 | nan | nan | 10.0000 | 100.0000 | nan | nan | | exp_006_lasso_0.1 | lasso | 0.1000 | 0.5104 | 0.7144 | 0.5641 | 0.2404 | 0.4017 | 0.6338 | 0.5096 | 0.2782 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | exp_008_knn_5 | knn | nan | 0.3965 | 0.6296 | 0.4834 | 0.4100 | 0.4330 | 0.6580 | 0.5039 | 0.2219 | nan | nan | nan | nan | nan | 5.0000 | | exp_012_svr_rbf_c10 | svr | nan | 0.4730 | 0.6878 | 0.5192 | 0.2960 | 0.3546 | 0.5955 | 0.4511 | 0.3628 | 10.0000 | rbf | nan | nan | nan | nan | | exp_022_ada_50 | ada | nan | 0.3256 | 0.5706 | 0.4728 | 0.5155 | 0.3856 | 0.6210 | 0.4997 | 0.3071 | nan | nan | nan | 50.0000 | nan | nan | | exp_017_rf_50_10 | rf | nan | 0.0878 | 0.2963 | 0.2274 | 0.8694 | 0.3031 | 0.5505 | 0.4191 | 0.4554 | nan | nan | 10.0000 | 50.0000 | nan | nan | | exp_010_knn_20 | knn | nan | 0.5265 | 0.7256 | 0.5708 | 0.2165 | 0.4482 | 0.6695 | 0.5242 | 0.1946 | nan | nan | nan | nan | nan | 20.0000 | | exp_001_linear | linear | nan | 0.4151 | 0.6443 | 0.5022 | 0.3822 | 0.3800 | 0.6165 | 0.4773 | 0.3171 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | | exp_009_knn_10 | knn | nan | 0.4787 | 0.6919 | 0.5421 | 0.2875 | 0.4334 | 0.6583 | 0.5122 | 0.2212 | nan | nan | nan | nan | nan | 10.0000 | | exp_024_gb_50_3 | gb | nan | 0.2807 | 0.5298 | 0.4171 | 0.5823 | 0.3406 | 0.5836 | 0.4650 | 0.3879 | nan | nan | 3.0000 | 50.0000 | nan | nan | | exp_023_ada_100 | ada | nan | 0.3198 | 0.5655 | 0.4642 | 0.5241 | 0.3901 | 0.6246 | 0.4970 | 0.2990 | nan | nan | nan | 100.0000 | nan | nan |Визуализации
Сравнение метрик
Сравнение моделей
Детали экспериментов
exp_005_lasso_1.0
Модель: lasso
Параметры: - alpha: 1.0
Метрики: - train_mse: 0.6518 - train_rmse: 0.8074 - train_mae: 0.6637 - train_r2: 0.0299 - test_mse: 0.5325 - test_rmse: 0.7297 - test_mae: 0.6080 - test_r2: 0.0431
exp_003_ridge_0.1
Модель: ridge
Параметры: - alpha: 0.1
Метрики: - train_mse: 0.4156 - train_rmse: 0.6447 - train_mae: 0.5026 - train_r2: 0.3814 - test_mse: 0.3776 - test_rmse: 0.6145 - test_mae: 0.4752 - test_r2: 0.3214
exp_011_svr_rbf
Модель: svr
Параметры: - C: 1.0 - kernel: rbf
Метрики: - train_mse: 0.5696 - train_rmse: 0.7547 - train_mae: 0.5687 - train_r2: 0.1523 - test_mse: 0.4233 - test_rmse: 0.6506 - test_mae: 0.4859 - test_r2: 0.2394
exp_021_rf_100_20
Модель: rf
Параметры: - max_depth: 20 - n_estimators: 100
Метрики: - train_mse: 0.0523 - train_rmse: 0.2287 - train_mae: 0.1646 - train_r2: 0.9221 - test_mse: 0.2991 - test_rmse: 0.5469 - test_mae: 0.4109 - test_r2: 0.4625
exp_026_gb_100_5
Модель: gb
Параметры: - max_depth: 5 - n_estimators: 100
Метрики: - train_mse: 0.0540 - train_rmse: 0.2324 - train_mae: 0.1777 - train_r2: 0.9196 - test_mse: 0.3035 - test_rmse: 0.5509 - test_mae: 0.4092 - test_r2: 0.4546
exp_004_ridge_10.0
Модель: ridge
Параметры: - alpha: 10.0
Метрики: - train_mse: 0.4267 - train_rmse: 0.6532 - train_mae: 0.5079 - train_r2: 0.3650 - test_mse: 0.3607 - test_rmse: 0.6005 - test_mae: 0.4631 - test_r2: 0.3519
exp_013_svr_linear
Модель: svr
Параметры: - C: 1.0 - kernel: linear
Метрики: - train_mse: 0.4252 - train_rmse: 0.6521 - train_mae: 0.4959 - train_r2: 0.3672 - test_mse: 0.3694 - test_rmse: 0.6078 - test_mae: 0.4585 - test_r2: 0.3362
exp_007_elasticnet
Модель: elasticnet
Параметры: - alpha: 1.0 - l1_ratio: 0.5
Метрики: - train_mse: 0.6511 - train_rmse: 0.8069 - train_mae: 0.6603 - train_r2: 0.0310 - test_mse: 0.5318 - test_rmse: 0.7292 - test_mae: 0.6036 - test_r2: 0.0444
exp_014_dt_depth5
Модель: dt
Параметры: - max_depth: 5
Метрики: - train_mse: 0.3256 - train_rmse: 0.5706 - train_mae: 0.4325 - train_r2: 0.5154 - test_mse: 0.4124 - test_rmse: 0.6422 - test_mae: 0.4937 - test_r2: 0.2590
exp_015_dt_depth10
Модель: dt
Параметры: - max_depth: 10
Метрики: - train_mse: 0.0835 - train_rmse: 0.2890 - train_mae: 0.1514 - train_r2: 0.8757 - test_mse: 0.5849 - test_rmse: 0.7648 - test_mae: 0.5116 - test_r2: -0.0511
exp_025_gb_100_3
Модель: gb
Параметры: - max_depth: 3 - n_estimators: 100
Метрики: - train_mse: 0.2179 - train_rmse: 0.4668 - train_mae: 0.3682 - train_r2: 0.6757 - test_mse: 0.3297 - test_rmse: 0.5742 - test_mae: 0.4458 - test_r2: 0.4075
exp_016_dt_depth20
Модель: dt
Параметры: - max_depth: 20
Метрики: - train_mse: 0.0000 - train_rmse: 0.0000 - train_mae: 0.0000 - train_r2: 1.0000 - test_mse: 0.6245 - test_rmse: 0.7902 - test_mae: 0.5109 - test_r2: -0.1222
exp_019_rf_200_10
Модель: rf
Параметры: - max_depth: 10 - n_estimators: 200
Метрики: - train_mse: 0.0877 - train_rmse: 0.2962 - train_mae: 0.2262 - train_r2: 0.8695 - test_mse: 0.3039 - test_rmse: 0.5512 - test_mae: 0.4214 - test_r2: 0.4540
exp_020_rf_100_5
Модель: rf
Параметры: - max_depth: 5 - n_estimators: 100
Метрики: - train_mse: 0.2752 - train_rmse: 0.5246 - train_mae: 0.4166 - train_r2: 0.5904 - test_mse: 0.3313 - test_rmse: 0.5756 - test_mae: 0.4639 - test_r2: 0.4046
exp_002_ridge_1.0
Модель: ridge
Параметры: - alpha: 1.0
Метрики: - train_mse: 0.4167 - train_rmse: 0.6455 - train_mae: 0.5027 - train_r2: 0.3799 - test_mse: 0.3734 - test_rmse: 0.6111 - test_mae: 0.4721 - test_r2: 0.3290
exp_018_rf_100_10
Модель: rf
Параметры: - max_depth: 10 - n_estimators: 100
Метрики: - train_mse: 0.0881 - train_rmse: 0.2968 - train_mae: 0.2269 - train_r2: 0.8689 - test_mse: 0.3005 - test_rmse: 0.5482 - test_mae: 0.4189 - test_r2: 0.4599
exp_006_lasso_0.1
Модель: lasso
Параметры: - alpha: 0.1
Метрики: - train_mse: 0.5104 - train_rmse: 0.7144 - train_mae: 0.5641 - train_r2: 0.2404 - test_mse: 0.4017 - test_rmse: 0.6338 - test_mae: 0.5096 - test_r2: 0.2782
exp_008_knn_5
Модель: knn
Параметры: - n_neighbors: 5
Метрики: - train_mse: 0.3965 - train_rmse: 0.6296 - train_mae: 0.4834 - train_r2: 0.4100 - test_mse: 0.4330 - test_rmse: 0.6580 - test_mae: 0.5039 - test_r2: 0.2219
exp_012_svr_rbf_c10
Модель: svr
Параметры: - C: 10.0 - kernel: rbf
Метрики: - train_mse: 0.4730 - train_rmse: 0.6878 - train_mae: 0.5192 - train_r2: 0.2960 - test_mse: 0.3546 - test_rmse: 0.5955 - test_mae: 0.4511 - test_r2: 0.3628
exp_022_ada_50
Модель: ada
Параметры: - n_estimators: 50
Метрики: - train_mse: 0.3256 - train_rmse: 0.5706 - train_mae: 0.4728 - train_r2: 0.5155 - test_mse: 0.3856 - test_rmse: 0.6210 - test_mae: 0.4997 - test_r2: 0.3071
exp_017_rf_50_10
Модель: rf
Параметры: - max_depth: 10 - n_estimators: 50
Метрики: - train_mse: 0.0878 - train_rmse: 0.2963 - train_mae: 0.2274 - train_r2: 0.8694 - test_mse: 0.3031 - test_rmse: 0.5505 - test_mae: 0.4191 - test_r2: 0.4554
exp_010_knn_20
Модель: knn
Параметры: - n_neighbors: 20
Метрики: - train_mse: 0.5265 - train_rmse: 0.7256 - train_mae: 0.5708 - train_r2: 0.2165 - test_mse: 0.4482 - test_rmse: 0.6695 - test_mae: 0.5242 - test_r2: 0.1946
exp_001_linear
Модель: linear
Параметры:
Метрики: - train_mse: 0.4151 - train_rmse: 0.6443 - train_mae: 0.5022 - train_r2: 0.3822 - test_mse: 0.3800 - test_rmse: 0.6165 - test_mae: 0.4773 - test_r2: 0.3171
exp_009_knn_10
Модель: knn
Параметры: - n_neighbors: 10
Метрики: - train_mse: 0.4787 - train_rmse: 0.6919 - train_mae: 0.5421 - train_r2: 0.2875 - test_mse: 0.4334 - test_rmse: 0.6583 - test_mae: 0.5122 - test_r2: 0.2212
exp_024_gb_50_3
Модель: gb
Параметры: - max_depth: 3 - n_estimators: 50
Метрики: - train_mse: 0.2807 - train_rmse: 0.5298 - train_mae: 0.4171 - train_r2: 0.5823 - test_mse: 0.3406 - test_rmse: 0.5836 - test_mae: 0.4650 - test_r2: 0.3879
exp_023_ada_100
Модель: ada
Параметры: - n_estimators: 100
Метрики: - train_mse: 0.3198 - train_rmse: 0.5655 - train_mae: 0.4642 - train_r2: 0.5241 - test_mse: 0.3901 - test_rmse: 0.6246 - test_mae: 0.4970 - test_r2: 0.2990