Skip to content

Отчет о проделанной работе: ДЗ 6 - Документация и отчеты

Введение

Реализована полная система документации проекта и автоматической генерации отчетов об экспериментах. Документация публикуется на GitHub Pages с автоматическим обновлением при изменениях.

1. Техническая документация (2 балла)

1.1. Настройка MkDocs

Настроена документация с помощью MkDocs с темой Material:

  • Конфигурация: mkdocs.yml
  • Тема: Material Design
  • Плагины:
  • mkdocs-material - современная тема
  • mkdocs-mermaid2-plugin - поддержка диаграмм Mermaid
  • mkdocs-minify-plugin - минификация HTML

Структура документации: - Главная страница с обзором проекта - Quick Start Guide - полное руководство по настройке - Deployment Guide - руководство по развертыванию - Отчеты по домашним заданиям (ДЗ 1-5) - Отчеты об экспериментах - API Reference - справочник API

1.2. Руководство по развертыванию

Создано подробное руководство по развертыванию (docs/DEPLOYMENT.md), включающее:

  • Локальное развертывание
  • Развертывание с Docker
  • Развертывание в облаке (AWS, GCP, Azure)
  • Настройка CI/CD
  • Развертывание ClearML Server
  • Развертывание MinIO
  • Мониторинг и логирование
  • Troubleshooting

1.3. Автоматическая генерация документации

Настроена автоматическая генерация документации через GitHub Actions:

  • Workflow: .github/workflows/docs.yml
  • Триггеры: Push в main ветку при изменении документации
  • Действия:
  • Генерация отчетов об экспериментах
  • Сборка документации MkDocs
  • Публикация на GitHub Pages

1.4. Примеры использования

Добавлены примеры использования в документацию:

  • Примеры кода в Quick Start Guide
  • Примеры API в API Reference
  • Примеры развертывания в Deployment Guide
  • Примеры работы с экспериментами в отчетах

2. Публикация в Git Pages (3 балла)

img.png

2.1. Настройка GitHub Actions

Создан workflow для автоматической публикации документации:

Файл: .github/workflows/docs.yml

Особенности: - Автоматическая генерация отчетов об экспериментах перед сборкой - Сборка документации с помощью MkDocs - Публикация на GitHub Pages - Использование GitHub Pages Actions v2

2.2. Сайт с документацией

Создан полнофункциональный сайт документации:

  • Главная страница: Обзор проекта и быстрый старт
  • Навигация: Структурированное меню с разделами
  • Поиск: Встроенный поиск по документации
  • Темы: Поддержка светлой и темной темы
  • Адаптивность: Адаптивный дизайн для мобильных устройств

2.3. Автоматическое обновление

Документация автоматически обновляется при:

  • Push в main ветку
  • Изменении файлов в docs/
  • Изменении mkdocs.yml
  • Ручном запуске workflow через workflow_dispatch

3. Отчеты об экспериментах (2 балла)

3.1. Отчеты в формате Markdown

Создан скрипт для генерации отчетов об экспериментах:

Файл: scripts/reports/generate_experiment_report.py

Функциональность: - Загрузка всех экспериментов из DVC - Генерация Markdown отчета - Создание сравнительных таблиц - Детальная информация о каждом эксперименте

Структура отчета: - Сводка с статистикой по моделям - Топ-5 экспериментов по метрикам - Сравнительная таблица всех экспериментов - Детали каждого эксперимента

3.2. Графики и визуализации

Добавлены визуализации результатов:

  • График R² Score - сравнение экспериментов по R²
  • График RMSE - сравнение экспериментов по RMSE
  • График MAE - сравнение экспериментов по MAE
  • Scatter plot R² vs RMSE - корреляция метрик
  • Сравнение моделей - средние метрики по типам моделей

Файлы: - reports/experiments/metrics_comparison.png - reports/experiments/model_comparison.png

3.3. Сравнительные таблицы

Созданы сравнительные таблицы экспериментов:

  • Основная таблица: Все эксперименты с ключевыми метриками
  • Полная таблица: Все параметры и метрики (в свернутом разделе)
  • Статистика по моделям: Агрегированная статистика по типам моделей

Таблицы генерируются автоматически с использованием pandas и отображаются в Markdown формате.

3.4. Автоматическая генерация отчетов

Настроена автоматическая генерация отчетов:

  • При запуске всех экспериментов: scripts/experiments/run_all_experiments.py автоматически генерирует отчет
  • При запуске пайплайна: Можно добавить генерацию отчета в стадию пайплайна
  • В GitHub Actions: Отчеты генерируются перед публикацией документации

Команды: 

# Ручная генерация (убедитесь, что виртуальное окружение активировано!)
python scripts/reports/generate_experiment_report.py

# Через Makefile
make report-generate

4. Воспроизводимость (1 балл)

4.1. Инструкции по воспроизведению

Созданы подробные инструкции по воспроизведению:

  • Quick Start Guide: docs/homework_6/QUICKSTART.md - руководство по настройке документации и GitHub Pages для ДЗ 6
  • Общий Quick Start Guide: docs/QUICKSTART.md - полное руководство по настройке проекта
  • Deployment Guide: docs/DEPLOYMENT.md - руководство по развертыванию
  • README: README.md - краткая инструкция и обзор проекта

4.2. README с полным описанием

Обновлен README.md с полным описанием проекта:

  • Описание проекта и цели
  • Структура проекта
  • Требования
  • Быстрый старт
  • Использование
  • Документация
  • Инструменты качества кода
  • Основные инструменты проекта

4.3. Автоматическая сборка документации

Настроена автоматическая сборка документации:

  • Локально: make docs-build или mkdocs build (в активированном окружении)
  • GitHub Actions: Автоматическая сборка при push
  • Публикация: Автоматическая публикация на GitHub Pages

Команды Makefile: - make docs-build - собрать документацию - make docs-serve - запустить локальный сервер - make docs-deploy - опубликовать на GitHub Pages - make report-generate - сгенерировать отчет об экспериментах

Проверка общих требований к проекту

Обязательные компоненты

✅ Git репозиторий - репозиторий с правильной структурой и историей коммитов ✅ DVC - инструмент версионирования данных и моделей ✅ ClearML - инструмент трекинга экспериментов ✅ DVC Pipelines - инструмент оркестрации ✅ Pydantic - инструмент конфигураций ✅ Docker - контейнеризация и воспроизводимость ✅ Документация - документация проекта с автоматической публикацией в Git Pages ✅ Отчеты - отчеты об экспериментах в формате Markdown

Критерии качества

✅ Читаемый код - код документирован и следует стандартам (Black, isort, Ruff, MyPy) ✅ Воспроизводимость - все компоненты воспроизводимы на разных машинах (Docker, DVC, конфигурации) ✅ Автоматизация - максимальная автоматизация процессов сборки (GitHub Actions, Makefile) ✅ Документация - полная, актуальная и доступная онлайн (MkDocs, GitHub Pages) ✅ Отчетность - четкие отчеты о проделанной работе с визуализациями (Markdown отчеты, графики)

Заключение

Все требования ДЗ 6 выполнены:

  1. ✅ Техническая документация с MkDocs
  2. ✅ Руководство по развертыванию
  3. ✅ Автоматическая генерация документации
  4. ✅ Примеры использования
  5. ✅ Публикация в Git Pages через GitHub Actions
  6. ✅ Автоматическое обновление документации
  7. ✅ Отчеты об экспериментах в формате Markdown
  8. ✅ Графики и визуализации результатов
  9. ✅ Сравнительные таблицы экспериментов
  10. ✅ Автоматическая генерация отчетов
  11. ✅ Инструкции по воспроизведению
  12. ✅ README с полным описанием
  13. ✅ Автоматическая сборка документации

Все общие требования к проекту также выполнены.

Дата: 2024-12-26 Автор: Игорь Горобец